2025 新年伊始，在人工智能领域，“DeepSeek”这个名字迅速成为了热议的话题。随着 OpenAI 和 NVIDIA 等巨头的股价波动，全球的人工智能爱好者都在讨论这个新兴势力。为什么 DeepSeek 能够引发如此巨大的反响，并对市场产生深远影响？
开源人工智能的新星
DeepSeek 是一个开源的人工智能模型集，它不仅包括一个生成式人工智能模型，还包含为不同应用场景设计的多个变体。与 OpenAI 的 GPT 系列或 Claude、Llama 等竞争对手不同，DeepSeek 根据 MIT 许可证发布，这意味着它的源代码完全公开，允许商业用途。这不仅降低了使用门槛，也鼓励了更多的创新和改进。
由于其开源特性，DeepSeek 使得任何人都可以免费获取并使用这些模型，无需支付任何许可费用。此外，用户还可以自由修改和扩展现有工作。这种开放性导致了短期的市场混乱，并可能演变成长期的市场调整。尤其在当前人工智能竞争激烈的背景下，DeepSeek 的出现无疑给现有的商业模式带来了挑战。
除了开源的优势外，DeepSeek 在性能上同样表现出色。在多项基准测试中，DeepSeek 的表现与顶尖的生成式模型如 GPT-o1 不相上下，甚至在某些方面更胜一筹。更重要的是，DeepSeek 声称其训练成本不到 600 万美元，远低于同类模型所需的数亿美元。尽管这一数字的真实性仍有待验证，但无论如何，DeepSeek 的成功展示了如何以更低的成本实现高性能的人工智能。
模型压缩技术
DeepSeek 还引入了一种名为“知识蒸馏”的技术，能够将大型、计算密集型的模型（如 Llama）压缩成小型但功能相近的版本。通过这种方式，DeepSeek 能够在保持高推理能力的同时显著降低硬件需求和能耗，极大地促进了本地部署复杂模型的可能性。
创始团队及背景
DeepSeek 由梁文峰（39岁）创立，他曾是一名成功的量化对冲基金经理，利用机器学习预测市场趋势。正是这段经历使他积累了丰富的资源和技术积累，为 DeepSeek 的发展奠定了基础。虽然 DeepSeek 起源于中国，但它并不以盈利为主要目标，而是致力于推动技术进步和社会共享。
现在，您可以通过访问 DeepSeek 官网来体验该应用或下载实际模型到自己的设备上运行。对于想要在个人电脑上运行 DeepSeek 的人来说，Ollama 提供了一个简便的方式。尽管目前无法在普通笔记本电脑上运行 GPT-o1 级别的 DeepSeek 模型，但对于那些拥有高端 GPU 和内存配置的用户来说，这是完全可以实现的。同时，也有许多轻量级的 DeepSeek 模型可供选择，适应各种不同的硬件环境。
关于 DeepSeek 的担忧
尽管 DeepSeek 取得了诸多成就，但由于其起源地是中国，一些专家对其存在偏见、审查制度以及网络安全方面的顾虑。例如，在线托管版的 LLM 可能不会对敏感问题给出直接回答。然而，鉴于代码是完全开放的，这些问题理论上可以通过适当的调整得到解决。
尽管 DeepSeek 仍处于早期阶段，但其影响力不容小觑。自 ChatGPT 首次亮相以来，生成式人工智能行业正经历着第一次重大变革。DeepSeek 不仅代表了技术的进步，也为未来的发展指明了方向。随着更多开发者和研究者的加入，我们有理由期待 DeepSeek 将在人工智能领域发挥更大的作用。
转载自 大眼仔网站
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