数据科学家开发环境 JetBrains DataSpell 2025.2

JetBrains DataSpell是一个用于数据科学的IDE，具有Jupyter智能笔记本、交互式Python脚本和许多其他内置工具。

该软件具有许多功能，包括以下内容：
1.配置了高交互性的Jupyter智能笔记本。通过击键在命令和编辑器模式之间切换。用箭头键移动单元格。使用所有标准的Jupyter快捷方式。享受完全互动的输出——就在单元格下方。
2.智能编码助手在编辑代码单元格时享受智能代码完成、快速检查和修复错误、轻松导航等功能。
3.本地和远程笔记本使用本地Jupyter笔记本，或从IDE轻松连接到远程Jupyter、JupyterHub或JupyterLab服务器。
4.交互式Python脚本和Python科学控制台，在Python控制台中交互式运行Python脚本或所需表达式。实时查看输出和状态变量。
5.Python脚本中的单元格使用#%%分隔符将Python脚本拆分为代码单元格，并单独执行它们，就像在Jupyter笔记本中一样。
6.通过交互式控件、DataFrames和可视化功能浏览数据和可视化输出。支持所有流行的科学Python库，包括Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets等。
7.内置集成和版本控制工具，克隆Git项目，提交和推送更改，使用多个分支，管理更改列表，并在提交之前暂存更新。
8.终端，通过内置终端使用命令行shell，支持与操作系统相同的所有命令。
9.数据库工具，直接从IDE访问和查询数据库。在编辑SQL代码、运行查询、浏览数据和更改模式时依赖智能编码。
JetBrains DataSpell的特点
Python：无论你是在Jupyter笔记本还是Python脚本中工作，你都可以依靠智能代码完成、快速错误检查和修复以及简单的代码导航。
Markdown：DataSpell支持在笔记本单元格和单个文件中编辑和渲染Markdown。LaTeX支持还没有准备好，但很快就会准备好。
交互式输出：DataSpell完全支持Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets等科学库使用的静态和基于JavaScript的输出。对于DataFrames，DataSpell提供了丰富的交互式表控件。
Conda:Conda的内置支持使创建、管理和重用环境和依赖关系变得容易。
调试器：Jupyter笔记本和Python脚本都支持调试器。在断点处停止，遍历代码，查看和管理变量的状态。
SQL：连接到数据库以浏览表、重新创建表、导入/导出数据等。
R的基本支持包括调试器、数据集浏览器和可视化、包管理器、智能编码辅助等。
插件：Vim仿真、Docker、其他VCS、自定义皮肤主题等都可以通过插件世界获得。